mediwise-health-suite
v1.0.14Family health management suite: health records, diet tracking, weight management, wearable sync. Local SQLite storage by default; optional cloud features require explicit setup.
Installation
MediWise Health Suite - 家庭健康管理套件
家庭健康管理助手:记录健康数据,追踪饮食和体重,为家庭健康保驾护航。
核心能力
✅ 1. 家庭健康档案 (mediwise-health-tracker)
- 成员信息管理:姓名、关系、性别、出生日期、血型
- 基础病史:既往史、过敏史、联系方式、紧急联系人
- 病程记录:门诊、住院、急诊、症状、诊断、检验、影像
- 用药信息:当前在用药、历史用药、停药原因
- 日常指标:血压、血糖、心率、血氧、体温、体重等
- 查询能力:健康摘要、时间线、在用药、全家概览
- 就医前摘要:自动整理病情、既往史、在用药,生成文本/图片/PDF
✅ 2. 饮食追踪 (diet-tracker)
- 每餐记录与食物条目管理
- 营养分析:热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维
- 每日/每周营养摘要
- 热量趋势分析
✅ 3. 体重管理 (weight-manager)
- 目标设定:减重/增重/维持
- BMI/BMR/TDEE 计算
- 运动记录与消耗追踪
- 身体围度记录
- 热量收支分析
- 达标预测
⚠ 4. 智能健康监测 (health-monitor) - 待完善
- 多级阈值告警(info/warning/urgent/emergency)
- 趋势分析与异常检测
- 自动提醒:用药提醒、复查提醒、指标测量提醒
⚠ 5. 可穿戴设备同步 (wearable-sync) - 待完善
- 支持 Gadgetbridge(小米手环、华为手表等)
- 自动同步:心率、步数、血氧、睡眠
- 可插拔 Provider 架构
快速开始
安装
重要:OpenClaw 沙箱要求 skills 必须位于插件/agent 工作区目录内。
clawhub install会安装到当前目录的skills/子目录, 因此务必先cd进入正确的工作区目录再执行安装命令。
通过 ClawdHub(推荐):
# 先进入 OpenClaw agent 工作区目录(路径以实际配置为准)
cd ~/.openclaw/workspace-health # 或你的插件根目录
# 再安装,skill 会被放到 ./skills/mediwise-health-suite/
clawdhub install JuneYaooo/mediwise-health-suite
手动安装(路径最明确):
# 直接克隆到正确路径,不受工作目录影响
git clone https://github.com/JuneYaooo/mediwise-health-suite.git
~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite
路径检测工具(装完后验证):
bash ~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite/install-check.sh
基本使用
-
添加家庭成员
"帮我添加一个家庭成员,叫张三,是我爸爸" -
记录健康指标
"帮我记录今天血压 130/85,心率 72" -
查看健康摘要
"帮我看看最近的健康情况" -
饮食记录
"帮我记录今天早餐:牛奶一杯、面包两片、鸡蛋一个" -
体重管理
"帮我设定一个减重目标,从 70kg 减到 65kg" -
就医前准备
"我准备去看医生,帮我整理一下最近的情况"
系统要求
- Python: 3.8+
- SQLite: 3.x
- 操作系统: Linux / macOS / Windows
- OpenClaw: 2026.3.0+
数据隐私
- 默认本地存储:所有数据存储在本地 SQLite 数据库,不上传云端
- 可选后端模式:支持可选的后端 API 模式(需用户主动配置,默认关闭)
- 可选向量搜索:支持智能查询功能(本地模型优先,可选 API,默认关闭)
- 多租户隔离:支持共享实例场景的数据隔离
重要:所有云端功能均为可选,需用户主动配置启用。默认配置下,所有数据仅存储在本地。
可选环境变量
所有功能在不设置任何环境变量的情况下均可正常使用。详细配置模板见根目录 .env.example。
多模态视觉模型(强烈推荐配置)
用于识别体检报告图片、化验单、病历 PDF。不配置则无法处理图片输入。
| 变量名 | 说明 | 推荐值 |
|---|---|---|
MEDIWISE_VISION_API_KEY |
视觉模型 API Key(设置即自动启用) | 见下方推荐方案 |
MEDIWISE_VISION_PROVIDER |
提供商名称 | siliconflow / openai / ollama |
MEDIWISE_VISION_MODEL |
模型名称 | 见下方推荐方案 |
MEDIWISE_VISION_BASE_URL |
API 地址(OpenAI 兼容接口) | 见下方推荐方案 |
推荐方案:
| 方案 | 适用场景 | PROVIDER | MODEL | BASE_URL |
|---|---|---|---|---|
| 硅基流动 Qwen2.5-VL(国内首选) | 国内部署,价格低,注册链接 | siliconflow |
Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct |
https://api.siliconflow.cn/v1 |
| Google Gemini 3.1 Pro(海外首选) | 多模态效果强 | openai |
gemini-3.1-pro-preview |
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai |
| OpenAI GPT-4o | 通用,效果稳定 | openai |
gpt-4o |
https://api.openai.com/v1 |
| 阶跃星辰 Step-1V | 国内备选 | openai |
step-1v-32k |
https://api.stepfun.com/v1 |
| 本地 Ollama | 完全离线 | ollama |
qwen2-vl:7b |
http://localhost:11434/v1 |
也可以用 setup.py 命令配置(保存到 config.json,环境变量优先级更高):
python3 scripts/setup.py set-vision
--provider siliconflow
--model Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct
--api-key sk-xxx
--base-url https://api.siliconflow.cn/v1
纯文本 LLM(可选)
用于结构化提取、快速录入解析。不设置时自动复用视觉模型,无需单独配置。
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
MEDIWISE_LLM_API_KEY |
文本模型 API Key |
MEDIWISE_LLM_PROVIDER |
提供商 |
MEDIWISE_LLM_MODEL |
模型名称 |
MEDIWISE_LLM_BASE_URL |
API 地址 |
其他可选变量
| 变量名 | 用途 | 默认行为 |
|---|---|---|
MEDIWISE_OWNER_ID |
多租户隔离:限定当前进程只能访问该 owner 的数据。个人/单用户使用时无需设置;仅在将本工具部署为多人共享服务(如群聊机器人)时才需要为每个用户设置不同值以实现数据隔离 | 未设置时为单用户模式(访问本机全部数据),适合个人或家庭独立部署 |
USDA_API_KEY |
USDA FoodData Central API Key,用于国际食材兜底查询。免费注册:https://api.data.gov/signup/ | 未设置时跳过 USDA 查询,使用内置离线数据库 |
MEDIWISE_DATA_DIR |
覆盖 SQLite 数据库存储目录 | 默认 OS 用户数据目录(Linux: ~/.local/share/mediwise) |
MEDIWISE_MEDICAL_DB_PATH |
覆盖医疗数据库(medical.db)路径 | 存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下 |
MEDIWISE_LIFESTYLE_DB_PATH |
覆盖生活方式数据库(lifestyle.db)路径 | 存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下 |
可选外部网络访问
默认完全离线。以下外部主机仅在用户主动配置后才会被访问:
| 主机 | 触发条件 | 发送内容 |
|---|---|---|
api.siliconflow.cn |
设置 MEDIWISE_VISION_* 或 setup.py set-vision 启用视觉模型 |
图片 base64 + 提示词(不含个人身份信息) |
generativelanguage.googleapis.com |
配置 Gemini 作为视觉模型 | 图片 base64 + 提示词 |
api.openai.com |
配置 OpenAI GPT-4o 作为视觉模型 | 图片 base64 + 提示词 |
api.nal.usda.gov |
设置 USDA_API_KEY 环境变量 |
食物名称搜索词(不含个人健康数据) |
api.siliconflow.cn |
执行 setup.py set-embedding 启用向量搜索 |
匿名文本片段用于 embedding(默认不含 PII) |
| 用户自行配置的地址 | 执行 setup.py set-backend 启用后端 API |
完整健康记录数据,仅限信任的自托管端点 |
技术架构
- 数据库: SQLite(共享 health.db)
- 脚本语言: Python 3.8+
- Skill 框架: OpenClaw Agent Skills
- 模块化设计: 5 个 skills(3 个已实现,2 个待完善)
- 可选功能: 后端 API、向量搜索(默认关闭)
许可证
MIT License - 详见 LICENSE 文件
免责声明
本工具仅供健康信息记录和参考,不构成医疗建议。任何健康问题请咨询专业医生。
关键词: 健康管理、医疗记录、家庭健康、饮食追踪、体重管理、health management, medical records, family health, diet tracking, weight management