SkillHub

parallel-task-executor

v1.0.0

多任务并行执行管理器。接收多条指令并同步执行,支持优先级调度、任务依赖、结果收集和进度跟踪。适用于需要并发处理多个独立任务的场景。

Sourced from ClawHub, Authored by Erichy777

Installation

Please help me install the skill `parallel-task-executor` from SkillHub official store. npx skills add Erichy777/parallel-task-executor

多任务并行执行管理器

核心能力

接收用户的多条指令,自动识别任务类型、优先级和依赖关系,并在并发执行池中同步处理。

任务队列管理

任务注册

当收到多条指令时,自动注册为独立任务:

{
  "task_id": "task_123",
  "command": "下载文件",
  "priority": 1,
  "status": "pending",
  "created_at": "2026-02-05T22:30:00Z",
  "depends_on": []
}

优先级系统

优先级级别: - P0 - 最高优先级(紧急任务) - P1 - 高优先级(重要任务) - P2 - 中优先级(普通任务) - P3 - 低优先级(可选任务)

调度策略: 1. 高优先级任务优先执行 2. 同优先级任务按时间戳 FIFO 3. 低优先级任务在系统空闲时执行

并发执行池

执行模式

同步执行模式:

{
  "mode": "parallel",
  "max_concurrent": 4,
  "tasks": [
    { "task_id": 1, "command": "任务1" },
    { "task_id": 2, "command": "任务2" },
    { "task_id": 3, "command": "任务3" }
  ]
}

串行执行模式:

{
  "mode": "serial",
  "tasks": [
    { "task_id": 1, "command": "任务1" },
    { "task_id": 2, "command": "任务2" },
    { "task_id": 3, "command": "任务3" }
  ]
}

并发控制

  • 最大并发数: 默认 4
  • 超时时间: 默认 30 秒
  • 重试次数: 默认 3
  • 资源限制: CPU、内存、I/O

任务类型识别

自动识别的任务类型

  1. 文件操作
  2. 创建/删除文件
  3. 移动/重命名文件
  4. 下载/上传文件

  5. 浏览器操作

  6. 打开网页
  7. 填写表单
  8. 截图

  9. 命令执行

  10. Shell 命令
  11. 脚本执行
  12. 应用程序启动

  13. 数据处理

  14. 解析 JSON/XML
  15. 文件转换
  16. 数据计算

  17. 网络请求

  18. HTTP 请求
  19. API 调用
  20. 数据库查询

任务调度流程

接收指令 → 任务注册 → 优先级排序 → 执行池分配 → 并发执行 → 结果收集 → 报告生成

详细流程

  1. 接收指令
  2. 解析用户的多条消息
  3. 提取任务命令
  4. 识别任务类型

  5. 任务注册

  6. 生成唯一任务 ID
  7. 设置优先级
  8. 检查依赖关系

  9. 优先级排序

  10. 按 P0→P1→P2→P3 排序
  11. 同优先级按时间排序

  12. 执行池分配

  13. 最多 N 个并发任务
  14. 检查系统资源
  15. 分配到执行槽

  16. 并发执行

  17. 执行任务
  18. 实时进度更新
  19. 错误处理

  20. 结果收集

  21. 收集所有任务结果
  22. 合并成功/失败状态
  23. 生成报告

进度追踪

实时进度

{
  "total_tasks": 5,
  "completed": 2,
  "running": 2,
  "pending": 1,
  "progress": "40%",
  "eta": "预计剩余 30 秒"
}

任务状态

  • pending - 等待中
  • running - 执行中
  • completed - 已完成
  • failed - 失败
  • cancelled - 已取消

结果报告

执行报告

{
  "execution_id": "exec_456",
  "total_tasks": 5,
  "completed": 4,
  "failed": 1,
  "success_rate": "80%",
  "duration": "45.2秒",
  "tasks": [
    {
      "task_id": 1,
      "command": "创建文件",
      "status": "completed",
      "result": "成功",
      "duration": "2.1秒"
    },
    {
      "task_id": 2,
      "command": "下载文件",
      "status": "completed",
      "result": "成功",
      "duration": "18.5秒"
    }
  ]
}

错误处理

错误恢复策略

  1. 自动重试
  2. 失败任务自动重试
  3. 最多重试 3 次
  4. 指数退避策略

  5. 错误隔离

  6. 单个任务失败不影响其他任务
  7. 失败任务独立处理
  8. 失败报告详细

  9. 错误通知

  10. 实时错误状态
  11. 失败原因分析
  12. 建议解决方案

使用示例

示例1:多条独立任务

# 用户发送
"创建文件A,创建文件B,下载文件C"

# 系统自动处理为 3 个并发任务
# 结果:
# ✓ 任务1: 创建文件A - 成功
# ✓ 任务2: 创建文件B - 成功
# ✓ 任务3: 下载文件C - 成功

示例2:带优先级任务

# 用户发送
"高优先级:删除临时文件,中优先级:备份文件,低优先级:整理文档"

# 系统按优先级排序执行
# 结果:
# ✓ 高优先级:删除临时文件 - 成功
# ✓ 中优先级:备份文件 - 成功
# ✓ 低优先级:整理文档 - 成功

示例3:任务依赖

# 用户发送
"先创建目录,再创建文件"

# 系统自动识别依赖关系
# 结果:
# ✓ 任务1: 创建目录 - 成功
# ✓ 任务2: 创建文件 - 成功(依赖任务1完成)

配置参数

可在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置:

{
  "parallel-executor": {
    "max_concurrent_tasks": 4,
    "task_timeout_seconds": 30,
    "max_retries": 3,
    "default_priority": "P1",
    "enable_progress_tracking": true,
    "enable_error_recovery": true
  }
}

最佳实践

任务拆分原则

  • 将复杂任务拆分为独立小任务
  • 避免任务间强依赖
  • 合理设置任务优先级

并发控制

  • 高优先级任务可提高并发数
  • 避免过度并发导致系统负载过高
  • 监控系统资源使用

错误处理

  • 允许部分失败
  • 详细记录错误信息
  • 提供恢复建议

资源

  • 执行报告格式
  • 任务优先级规范
  • 调度算法说明