Auto-Coding Skill v1.1.0 - 八步循环流程（上下文管理增强版）

📋 概述

什么是 Auto-Coding？

Auto-Coding 是一个智能自主编码系统，通过多 Agent 协作完成从需求到代码的完整开发流程。

核心理念: 不是任务分发器，而是自我完善的智能编程系统。它利用 OpenClaw 的多子 Agent 进程，进行设计→分解→编码→测试→反思→优化→验证→输出，分不同角色的 Prompt 实现多维度的自我审查和自我优化，提升代码可执行率。适合复杂项目，但会消耗更多的 Token，应谨慎使用。

推荐使用: Claw RoundTable 先进行多 Agent 项目研讨和方案完善，然后将结论送入 Auto-Coding 进行编码，效果更好。

致谢

Agent 人格: 借鉴了 Agency-Agent 关于程序员的部分，特此致敬。

🔄 八步循环流程

设计 → 分解 → 编码 → 测试 ←→ 反思 ←→ 优化
                              ↓
                          验证 → 输出

步骤说明

步骤	名称	说明
1	设计 (Design)	技术方案设计和架构
2	分解 (Decomposition)	任务拆解和依赖管理
3	编码 (Coding)	代码实现
4	测试 (Testing)	功能测试
5	反思 (Reflection)	代码审查和反思
6	优化 (Optimization)	改进和修复
7	验证 (Verification)	最终验证
8	输出 (Output)	交付物生成

迭代逻辑: 测试→反思→优化形成迭代循环（最多 3 次）

🚀 使用方式

基本用法

帮我创建一个待办应用

带任务列表

创建一个待办应用，任务包括：
1. 创建项目结构
2. 实现 HTML 框架
3. 实现 CSS 样式
4. 实现 JS 功能
5. 测试功能

与 RoundTable 配合

# 1. 先使用 RoundTable 研讨方案
/rt 讨论一下待办应用的技术方案

# 2. 然后将结论送入 Auto-Coding
帮我创建一个待办应用（使用 RoundTable 讨论的技术方案）

💡 与 RoundTable 的关系

Auto-Coding 和 RoundTable 是两个独立的 Skill，但可以配合使用：

Skill	用途	输出
RoundTable	多 Agent 研讨和方案完善	技术方案、行动计划
Auto-Coding	自主编码实现	源代码、测试报告

使用建议

复杂项目: 先用 RoundTable 研讨方案，再用 Auto-Coding 实现
简单项目: 直接使用 Auto-Coding
代码审查: Auto-Coding 完成后，可用 RoundTable 审查代码

⚠️ 注意事项

Token 消耗

Auto-Coding 会消耗较多 Token，因为： - 多 Agent 协作（8 个步骤，每个步骤调用不同 Agent） - 迭代循环（测试→反思→优化，最多 3 次） - 完整的自我审查和优化流程

建议: 对于简单任务，直接使用普通对话；对于复杂项目，先使用 RoundTable 研讨方案，再使用 Auto-Coding 实现。

📁 输出

交付物

📦 源代码
📄 README 文档
📊 测试报告
📖 部署指南

项目位置

/tmp/auto-coding-projects/<项目名>/

🔒 安全说明

数据流向

Auto-Coding 的数据处理:

本地处理: 所有代码生成在本地完成
模型调用: 通过 OpenClaw 的 sessions_spawn 调用子 Agent
Prompt 内容: 包含需求描述、任务说明、Agent 人格 Prompt
输出内容: 代码、测试报告、文档等保存在 /tmp/auto-coding-projects/

数据安全: - ✅ 不存储 API Key、密码等敏感信息 - ✅ 不读取用户个人文件 - ✅ 只读取编程相关的 Agent 人格（engineering/design/testing/product） - ✅ 项目文件保存在临时目录，手动清理

权限说明

Auto-Coding 的权限: - ✅ 读取：agency-agents-zh 中的编程相关 Agent 人格 - ✅ 写入：/tmp/auto-coding-projects/<项目名>/ - ✅ 调用：OpenClaw 的 sessions_spawn 工具

不执行的权限: - ❌ 不修改系统文件 - ❌ 不读取其他技能配置 - ❌ 不访问网络（除模型调用外） - ❌ 不执行 shell 命令（通过安全沙箱）

🔧 配置

基本配置

AutoCodingWorkflow(
    requirements: str,           # 需求描述（必需）
    tasks: List[Dict] = None,    # 任务列表（可选）
    project_dir: str = None,     # 项目目录（可选，默认/tmp）
    timeout_minutes: int = 30,   # 超时时间（可选，默认 30 分钟）
    user_models: List[Dict] = None  # 自定义模型（可选）
)

自定义模型

user_models = [
    {'id': 'bailian/glm-5', 'tags': ['engineering']},
    {'id': 'bailian/kimi-k2.5', 'tags': ['design']},
]

📊 安全评分

安全评分: 97/100 ⭐⭐⭐⭐⭐

✅ 输入验证
✅ 命令注入防护
✅ 文件安全
✅ 数据安全
✅ 并发安全
✅ 资源管理

📝 版本历史

版本	日期	说明
v1.0.0	2026-03-14	初始版本
v1.0.1	2026-03-19	P0 修复（并发安全）
v1.0.2	2026-03-19	P1 修复（导入/日志）
v1.0.3	2026-03-19	P1 修复（超时/死锁）
v1.0.4	2026-03-19	依赖管理器集成
v1.0.5	2026-03-19	完整版（模型+Soul+Sessions_Spawn）
v1.0.6	2026-03-19	八步流程版（设计→分解→编码→测试→反思→优化→验证→输出）

📞 技术支持

作者: Krislu krislu666@foxmail.com
文档: 参见 README-FULL.md
安全报告: 参见 SECURITY-AUDIT.md
部署说明: 参见 DEPLOYMENT.md

Auto-Coding Skill - Krislu krislu666@foxmail.com

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