SkillHub

e2e-test-orchestrator

v1.0.0

端到端(E2E)测试编排与执行。用于用户要求:设计测试用例、基于 Playwright/Cypress 实现自动化脚本、通过源码优先定位元素并在必要时使用截图/图像识别兜底、执行测试、自动修复脚本问题(如定位器或等待策略)、并输出结构化测试报告。

Sourced from ClawHub, Authored by Minjie.ZHOU

Installation

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E2E 测试编排器

严格按以下顺序执行:测试规划 → 脚本实现 → 执行测试 → 归因/修复 → 结果报告

1)先做测试规划

  1. 阅读需求说明、验收标准、目标环境信息。
  2. 使用 references/case-template.md 产出分级测试用例:
  3. P0:核心主流程(如登录、支付、鉴权、数据一致性)
  4. P1:关键分支与校验流程
  5. P2:边界、异常与韧性场景
  6. 每条用例必须明确:
  7. 前置条件 / 测试数据
  8. 操作步骤
  9. 期望结果
  10. 断言点与证据采集点

若需求不清晰,先写明假设,再进入脚本实现。

Playwright 关键要求(先读)

  1. 在开始实现前,先阅读 references/playwright-重点与docker兜底.md
  2. 默认尝试本地模式(local)运行 Playwright。
  3. 若本地依赖安装失败(例如 Ubuntu 25 包不兼容/缺失、无 sudo、浏览器缺库),立即切换 Docker 模式,不要阻塞流程。
  4. Docker 模式统一使用 scripts/run-playwright-docker.sh 执行,并在报告中注明镜像版本与执行模式。
  5. 可优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh:先尝试 local,失败后自动切 docker。

2)按用例实现自动化脚本

  1. 默认优先 Playwright + TypeScript(除非用户指定其他框架)。
  2. 每条已确认用例映射为一个测试文件或一个 test(...) 用例块。
  3. 元素定位遵循 references/locator-strategy.md
  4. 使用确定性等待与断言,避免盲目 sleep
  5. 失败时必须保留证据:
  6. screenshot(截图)
  7. video(如已启用)
  8. trace / 关键日志片段

3)执行测试并收集证据

  1. 先跑定向集(新增/变更相关用例),按需再跑全量回归。
  2. 推荐优先使用 scripts/run-playwright-auto.sh 自动选择执行模式;也可手动选择:本地用 scripts/run-playwright.sh,本地不可用时改用 scripts/run-playwright-docker.sh
  3. 记录截图、视频、trace、日志的输出路径。

4)若用例执行受阻,先归因再处理

当测试无法继续时:

  1. 先做根因分类:
  2. 脚本问题(定位器错误、竞态、失效选择器、断言不正确)
  3. 环境/数据问题
  4. 产品缺陷
  5. 若是 脚本问题:立即修复并重跑。
  6. 若是非脚本问题:不得掩盖,按 blocker 记录复现与证据。
  7. 维护最小修复日志:
  8. 失败用例 ID
  9. 根因类型
  10. 修复摘要
  11. 重跑结果

5)输出结构化测试报告

严格按 references/report-template.md 组织输出,至少包含:

  • 测试范围与环境
  • 用例结果汇总(通过/失败/阻塞)
  • 缺陷与严重级别
  • 已实施脚本修复
  • 剩余风险
  • 证据索引(路径/链接)
  • 下一步建议

质量门槛

  • 每个自动化脚本必须可追溯到测试用例 ID。
  • 每个失败结果必须有证据支撑。
  • 阻塞用例绝不能标记为通过。
  • 对不稳定(flaky)步骤做隔离并明确记录。