ai-efficiency-monitor
v1.2.1AI效率监控工具。监控AI任务执行效率,识别浪费模式(重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环),生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
Installation
Please help me install the skill `ai-efficiency-monitor` from SkillHub official store.
npx skills add zhaog100/ai-efficiency-monitor
AI Efficiency Monitor (aiemon)
版本: v1.1.0 | 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ) | 日期: 2026-03-16
🎯 功能概述
监控 AI 任务执行效率,识别浪费模式,生成优化建议和成本节省报告。
核心能力
- 数据收集: 解析 OpenClaw 日志,提取 Token 用量、API 调用、执行时间
- 浪费模式识别: 5 种内置模式检测(重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环)
- 成本计算: 多模型价格表(智谱/DeepSeek/OpenAI 等)
- 报告生成: Markdown/JSON 格式,含 ASCII 趋势图
- 趋势分析: 日/周/月效率趋势
📦 安装
# 确保 error-handler 已就绪
source ~/.openclaw/workspace/skills/utils/error-handler.sh
🚀 CLI 使用
# 收集数据(从 OpenClaw 日志)
aiemon collect --source openclaw --days 7
# 分析浪费模式
aiemon analyze --patterns all
# 生成报告
aiemon report --format markdown --days 7
aiemon report --format json --days 30
# 计算成本
aiemon cost --model glm-5-turbo --tokens 10000
# 趋势分析
aiemon trends --days 30
# 列出内置模式
aiemon patterns list
📁 文件结构
ai-efficiency-monitor/
├── SKILL.md # 本文档
├── aiemon # CLI 入口
├── src/
│ ├── collector.sh # 数据收集
│ ├── analyzer.sh # 浪费模式分析
│ ├── reporter.sh # 报告生成
│ ├── cost_calc.sh # 成本计算(含模型价格表+上下文字典)
│ ├── patterns_list.sh # 模式列表展示
│ └── patterns/
│ └── definitions.sh # 浪费模式定义(5种模式)
├── data/ # 运行时数据
├── tests/test_all.sh
└── package.json
📄 许可证与版权声明
MIT License Copyright (c) 2026 思捷娅科技 (SJYKJ) 免费使用、修改和重新分发时,需注明出处。 出处:GitHub: https://github.com/zhaog100/xiaomili-skills | ClawHub: https://clawhub.com | 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ) 商业使用授权:个人免费 | 小微¥999/年 | 中型¥4,999/年 | 大型¥19,999/年