skill-7
v1.1.6Provides concurrent web search and code search capabilities for Agents with hybrid retrieval. Supports searching multiple keywords simultaneously, Embedding re-ranking to improve relevance to ~80%. Use when users need to search the web, look up programming documentation, or mention SearXNG, MCP sear...
Installation
Augmented Search
为 Agent 提供高效的本地联网搜索和代码搜索能力。
快速开始
前置条件: SearXNG 实例(必需)
Docker 方式(推荐):
docker run -d --name searxng -p 8080:8080 searxng/searxng:latest
docker run -d --name augmented-search -p 3000:3000
-e SEARXNG_URL=http://host.docker.internal:8080
ghcr.io/sebrinass/mcp-augmented-search:latest
npm 方式:
npm install -g augmented-search
SEARXNG_URL=http://localhost:8080 augmented-search
提供的工具
search — 思考 + 并发搜索
支持混合检索和链接去重,一次请求最多搜索 3 个关键词。
必填参数:
- thought — 当前思考内容
- thoughtNumber — 当前思考步骤编号
- totalThoughts — 预计总思考步骤数
- nextThoughtNeeded — 是否需要继续思考
可选参数:
- searchedKeywords — 搜索关键词列表(最多 3 个并发)
- site — 限制搜索域名
read — URL 内容提取
读取网页内容,支持 JS 渲染降级和正文提取。
参数:
- urls — URL 数组
- startChar / maxLength — 分页读取
- section — 提取指定章节
- paragraphRange — 段落范围
- readHeadings — 仅返回标题列表
library_search — 搜索编程库
搜索编程库,获取 Context7 兼容的库 ID。
参数:
- query — 用户问题(用于相关性排序)
- libraryName — 库名,如 react
library_docs — 查询库文档
查询库的文档和代码示例。
参数:
- libraryId — 库 ID,如 /facebook/react
- query — 用户问题
配置
必填
| 变量 | 说明 |
|---|---|
SEARXNG_URL |
SearXNG 实例地址 |
常用可选
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
EMBEDDING_BASE_URL |
- | Embedding API 端点(启用混合检索) |
MCP_HTTP_PORT |
- | HTTP 模式端口 |
SEARCH_TIMEOUT_MS |
30000 | 搜索超时(毫秒) |
完整配置请参阅 GitHub 仓库配置文档。
性能建议
| 模式 | 页数 | 超时 | 相关性 |
|---|---|---|---|
| 纯文本 | 1 | 10-15秒 | ~50% |
| 混合检索 | 3 | 30-60秒 | ~80% |
其他建议: - 搜索关键词并发不超过 3 个 - 在 SearXNG 配置中过滤视频网站以提升结果质量
工具使用示例
使用 mcporter 调用
# 列出工具
mcporter list http://localhost:3000/mcp
# 调用搜索
mcporter call http://localhost:3000/mcp.search
thought="搜索测试"
thoughtNumber=1
totalThoughts=1
nextThoughtNeeded=false
searchedKeywords='["hello world"]'
# 调用 URL 读取
mcporter call http://localhost:3000/mcp.read
urls='["https://example.com"]'
# 调用代码库搜索
mcporter call http://localhost:3000/mcp.library_search
query="如何使用 React hooks"
libraryName="react"
# 调用代码文档查询
mcporter call http://localhost:3000/mcp.library_docs
libraryId="/facebook/react"
query="useEffect cleanup"
使用 REST API
# 健康检查
curl http://localhost:3000/health
# 搜索
curl -X POST http://localhost:3000/api/search
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"thought":"测试","thoughtNumber":1,"totalThoughts":1,"nextThoughtNeeded":false,"searchedKeywords":["hello"]}'
# 读取 URL
curl -X POST http://localhost:3000/api/read
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"urls":["https://example.com"]}'
详细安装
完整安装指南请参阅 GitHub 安装文档,包含: - Docker 完整安装 - npm + 已有 SearXNG - SearXNG 配置详解 - OpenClaw 集成 - 常见问题
资源链接
- 安装指南 — 完整安装说明
- 配置参考 — 完整环境变量说明
- GitHub 仓库
- SearXNG 文档
- Docker 镜像