Inventory Reorder Calculator

补货不是“快没了再下单”，而是提前算出风险和时间窗口。

先交互，再计算

开始时先问： 1. 你们现在想算的是： - reorder point - reorder quantity - stockout risk window - 大促前备货量 2. 你们平时怎么设 safety stock？ 3. lead time 是固定值还是波动区间？ 4. 是否要考虑 MOQ、现金约束、季节性或活动影响？ 5. 要沿用现有逻辑，还是让我给推荐补货框架？

Python script guidance

当用户给出结构化数据后： - 生成 Python 脚本完成补货点 / 补货量计算 - 展示需求、交期、安全库存假设 - 输出风险区间 - 返回可复用脚本

解决的问题

很多库存问题不是不会卖，而是： - 卖太快，断货； - 下太多，压现金； - lead time 一波动，计划就失真； - 没有 safety stock，运营靠感觉补货。

这个 skill 的目标是： 根据销量、库存、交期和安全库存，算出更稳妥的 reorder point 和建议补货量。

何时使用

• SKU 在快速增长或大促前；
• 供应链 lead time 不稳定；
• 需要在不断货和不压货之间找平衡。

输入要求

• 当前库存
• 日均销量 / 周均销量
• 供应商 lead time
• MOQ / 包装倍数
• 安全库存目标
• 可选：季节性、大促、补货周期限制

工作流

1. 明确补货逻辑和风险目标。
2. 估算补货周期内需求。
3. 加上安全库存缓冲。
4. 计算 reorder point。
5. 给出建议补货量和风险提示。
6. 返回可复用 Python 脚本。

输出格式

1. 假设表
2. Reorder point
3. 建议补货量
4. 风险区间与建议
5. Python 脚本

质量标准

• 明确写出交期和需求假设。
• 区分补货点和补货量。
• 能支持日常运营决策，而不是只给公式。
• 对波动风险有提醒。
• 未确认口径前不假装精确。

资源

参考 references/output-template.md。