SkillHub

car-advisor

v1.0.0

实时汽车问答与对比分析系统。当用户询问任何买车、选车、汽车参数对比、车型评测、价格分析相关问题时触发此 Skill。 触发场景(只要涉及以下任一情形就必须使用此 Skill): - 车型参数对比:"小米SU7和Model 3哪个好"、"国产车和特斯拉对比" - 配置/价格查询:"Model Y 焕新版座椅加热有吗"、"问界M9多少钱" - 真实车主评价:"XX车口碑怎么样"、"懂车帝评分" - 购车决策辅助:"20-30万预算推荐什么车"、"新能源SUV怎么选" - 车辆功能查询:"这款车支持V2L吗"、"有没有露营模式" - 销量/市场数据:"2024年最畅销新能源车" 即使用户没有明确说"...

Sourced from ClawHub, Authored by Rainman

Installation

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Car Advisor Skill

一个基于实时数据的汽车问答与对比系统。核心原则:不用训练数据猜,用实时检索说话


工作流程总览

用户提问
   ↓
[Step 1] 解析意图 → 确定车型、对比维度、问题类型
   ↓
[Step 2] 并行数据采集 → 参数 + 价格 + 真实评论
   ↓
[Step 3] 数据整理 → 生成结构化表格或分析报告
   ↓
[Step 4] 输出结论 → 附数据来源、注明采集时间

Step 1:意图解析

收到用户问题后,先在内部识别:

维度 提取内容
车型列表 涉及哪些具体车型(品牌+车系+年款)
问题类型 参数查询 / 横向对比 / 口碑评价 / 购车建议 / 价格分析
核心关注点 用户最在意的维度(续航/智驾/内饰/价格/空间…)
数据新鲜度要求 是否需要最新价格/最新配置(如焕新版、新款)

如果车型信息模糊,可以先用 web_search 确认当前在售的具体版本(例如"Model Y 2025款"的正式名称)。


Step 2:数据采集策略

2.1 数据源优先级

详细数据源列表见 references/data-sources.md

优先级1 — 官方页面(最权威) - 特斯拉:https://www.tesla.cn/modelyhttps://www.tesla.cn/model3 - 小米:https://www.xiaomiev.com - 问界/AITO:https://www.aito.com - 理想:https://www.lixiang.com - 比亚迪/各国产品牌官网

优先级2 — 垂直媒体参数库(最全面) - 懂车帝参数页:https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-{car_id} - 汽车之家参数对比:https://www.autohome.com.cn/config/ - 用 web_search 搜索"车型名 参数配置 懂车帝"快速定位页面

优先级3 — 真实评论/口碑 - 懂车帝口碑:搜索 {车型名} 口碑 懂车帝 - 汽车之家车主点评:搜索 {车型名} 车主评价 汽车之家 - 知乎用车报告:搜索 {车型名} 用车体验 知乎 - 媒体评测:搜索 {车型名} 深度评测 2024

优先级4 — 价格/销量数据 - 当前售价:搜索 {车型名} 最新价格 2025(价格变动频繁,必须实时) - 销量数据:搜索 {车型名} 销量 最新

2.2 并行检索策略

对于多车型对比,并行发起多个搜索,不要串行等待。典型搜索组合:

同时搜索:
- "{车型A} 配置参数 {年款}"
- "{车型B} 配置参数 {年款}"
- "{车型A} vs {车型B} 对比 评测"
- "{车型A} 车主评价 缺点"
- "{车型B} 车主评价 缺点"

Step 3:数据整理规范

3.1 参数对比表模板

生成对比表时,维度根据用户关注点动态调整,但建议包含以下核心维度:

基础信息层 | 维度 | 说明 | |---|---| | 车型/版本 | 品牌+车系+具体版本+年款 | | 官方起售价 | 注明是否含补贴,标注采集日期 | | 车身尺寸 | 长×宽×高,轴距 | | 定位 | 级别(A/B/C级)、车身形式 |

动力/续航层(新能源重点) | 维度 | 说明 | |---|---| | 电池容量 | kWh | | CLTC续航 | 公里 | | 最大功率 | kW/马力 | | 百公里加速 | 秒 | | 充电功率 | kW(快充峰值) | | 能耗 | kWh/100km |

内饰/舒适层 | 维度 | 说明 | |---|---| | 座椅配置 | 加热/通风/按摩/电动调节,注明前后排 | | 中控屏 | 尺寸+系统 | | 后排屏 | 有无,尺寸 | | 车机系统 | 品牌/版本,手机互联能力 | | 氛围灯 | 有无,分区数 | | 音响 | 品牌+扬声器数量 | | 空气悬架 | 有无 | | 特色功能 | 香氛/冰箱/V2L/露营模式 |

智驾层 | 维度 | 说明 | |---|---| | 智驾方案 | 品牌/版本 | | 激光雷达 | 有无 | | 高速NOA | 是否支持及收费情况 | | 城市NOA | 是否支持及覆盖城市数 | | 智驾硬件 | 算力 TOPS |

安全/空间 | 维度 | 说明 | |---|---| | 安全气囊数 | 个 | | 后备箱容积 | L(含前备箱) | | 纯平放倒 | 是否支持,长度 |

3.2 评论整合规范

在对比表后,附上真实评论摘要,格式如下:

## 车主真实反馈

### [车型A]
**好评高频词**:[提炼3-5个]
**投诉集中点**:[提炼3-5个]
**代表性车主评论**:
- "..." (来源:懂车帝/汽车之家,评分X星)
- "..."

### [车型B]
...

> 数据来源:懂车帝口碑、汽车之家车主点评
> 采集时间:{当前日期}
> 注:评论为用户主观表达,仅供参考

Step 4:输出规范

4.1 对比结论结构

## 一句话总结
[直接给出核心结论,不废话]

## 参数对比表
[完整表格]

## 各维度胜出分析
- 续航/能效:XX胜出,原因...
- 智驾:XX胜出,原因...
- 内饰/舒适:XX胜出,原因...
- 性价比:XX胜出,原因...

## 车主真实反馈
[评论摘要]

## 购买建议
如果你更在意[X],选[车型A]
如果你更在意[Y],选[车型B]

> 数据采集时间:{日期} | 价格以官网最新为准

4.2 单车型查询结构

## [车型名] 当前配置一览

[关键参数,重点回答用户问题]

## 各版本差异
[如有多版本,列出关键差异]

## 真实车主评价
[评论摘要]

## 综合评价
[一段客观评述]

特殊场景处理

购车预算推荐

当用户给出预算范围时: 1. 先搜索该预算区间当前热门车型(搜索"20-30万 新能源SUV 2025 推荐") 2. 筛选出3-5款候选,做简要对比 3. 按用户明确提及的偏好(家用/运动/长途/城市)给出排序建议

价格变动查询

价格是高度动态的信息(特斯拉尤其频繁调价): - 必须实时搜索,不得用训练数据中的价格 - 搜索时加入"最新""2025"等时间词确保信息新鲜度 - 如搜索结果显示价格有争议,注明"以官网实时为准"

无法获取数据时

如果某个具体参数无法通过搜索确认: - 明确说明"未能从实时数据中确认此参数" - 提供参考来源链接让用户自行核查 - 不用训练数据填充(可能过时)


数据质量原则

  1. 时效性优先:搜索时始终加年份词("2025"或"最新"),确保信息非过时版本
  2. 交叉验证:重要参数(价格、续航)尽量从2个来源确认
  3. 来源透明:每条关键数据标注来源(官网/懂车帝/汽车之家)
  4. 主观与客观分离:参数表用客观数据,评论区用主观反馈,两者不混用
  5. 不确定性诚实:数据有争议时说明,不强行给出确定答案

参考资源

  • 详细数据源列表见 references/data-sources.md
  • 对比维度优先级矩阵见 references/compare-dimensions.md