i问财选股技能 (iwencai-screener)

触发条件

当用户具有以下意图时激活： - "XX选股" - 如"新能源选股"、"AI选股" - "XX利好哪些股票" - 如"芯片利好哪些股票" - "分析利好哪些行业" - "概念选股"、"行业选股" - "根据XX选股" - 输入链接/文本后要求分析并选股 - 模型自行根据语义判断需要选股的场景

核心原则

聚焦原则：识别3-5个最核心的利好方向，避免泛泛而谈 - 优先选择与内容最直接相关的行业/概念 - 产业链分析聚焦核心环节，不做全产业链罗列 - 每个方向都要有明确的利好逻辑

操作流程

第一步：分析内容识别核心利好方向

1. 分析输入内容：
2. 链接：使用web_fetch获取内容并分析
3. 文件：读取文件内容并分析
4. 文本/关键词：直接分析

5. 语义判断：根据用户输入自行推断选股意图

6. 聚焦识别（只选最核心的3-5个方向）：

选择标准： - 与内容直接相关（不是间接关联） - 有明确的产业链传导逻辑 - 有实际的产品/业务支撑

聚焦格式： ``` 【核心利好方向】（限定3-5个）

1. XX行业/概念

   • 利好逻辑：为什么利好（具体原因）
   • 产业链位置：上游/中游/下游
   • 代表标的：YYY、ZZZ

2. XX行业/概念

   • 利好逻辑：为什么利好
   • ... ```

3. 输出示例： ``` 【核心利好方向】

4. 脑机接口（核心直接利好）

   • 利好逻辑：新闻提到脑机接口技术突破直接带动康复医疗器械需求
   • 产业链位置：下游应用端（康复设备）+ 中游制造
   • 代表标的：翔宇医疗、麦澜德

5. 芯片半导体（上游支撑）

   • 利好逻辑：脑机接口需要专用芯片，刺激芯片需求
   • 产业链位置：上游核心零部件
   • 代表标的：国科微、紫光国微 ```

第二步：i问财选股查询

1. 聚焦查询（只查核心方向）：
2. 访问：https://www.iwencai.com
3. 针对每个核心识别出的行业/概念进行搜索

4. 搜索示例：

   • "XX行业股票" 或 "XX概念股票"
   • "XX龙头股"

5. 获取查询结果：

6. 每条查询取前5个结果
7. 重要：获取所有返回字段，完整保留数据

第三步：汇总结果

1. 整合数据：
2. 按核心方向分类展示

3. 每个方向显示前5只股票

4. 生成Excel文件：

5. 使用generate_stock_excel.py生成
6. 每个核心方向一个Sheet
7. 保存路径：/Users/tututu/.openclaw/workspace/选股结果_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx

输出格式

文本回复

【核心利好方向分析】

根据对内容的分析，**聚焦**以下核心利好方向：

## 一、XX行业/概念（最核心）
- **利好逻辑**：具体说明为什么利好（原因+传导路径）
- **产业链位置**：上游/中游/下游
- **核心标的**：YYY、ZZZ

## 二、XX行业/概念（次核心）
- **利好逻辑**：...
- ...

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### 选股结果

## 一、XX概念相关股票
| 序号 | 代码 | 名称 | 现价 | 涨跌幅 | 核心逻辑 |
|------|------|------|------|--------|----------|
| 1 | XXXXXX | XXXX | XX.XX | X.XX% | ... |
| 2 | XXXXXX | XXXX | XX.XX | X.XX% | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 二、YY概念相关股票
...（同上）

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📊 Excel文件已生成: 选股结果_20260312_163000.xlsx

Excel文件结构

• 文件名: 选股结果_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx
• Sheet: 按核心方向名称命名（最多5个Sheet）
• 列: i问财返回的原始字段名
• 行: 每个方向最多5只股票

注意事项

1. 聚焦优先：只识别最核心的3-5个方向，不要列出10+个方向
2. 必须有逻辑：每个方向都要说明"利好逻辑"，不能只给结论
3. 产业链位置：标注清楚在产业链的哪个环节
4. 字段完整性：获取并显示所有返回字段
5. 异常处理：某查询失败时记录错误，继续其他查询