SkillHub

xiaolongxia-youtube-summarizer

v1.1.0

总结 YouTube 视频内容,自动获取视频信息、搜索相关报道、生成结构化详细总结。支持中英文输出。

Sourced from ClawHub, Authored by whsml22

Installation

Please help me install the skill `xiaolongxia-youtube-summarizer` from SkillHub official store. npx skills add whsml22/xiaolongxia-youtube-summarizer

YouTube 视频总结技能

当用户要求总结 YouTube 视频时使用此技能。支持事件发布会、技术讲座、新闻等各类视频。

使用场景

  • 用户分享 YouTube 链接并要求总结
  • 用户想了解某个视频的核心内容
  • 用户想要详细的视频内容分析

工作流程

Step 1: 提取视频 ID

从 URL 中提取视频 ID(11 位字符): - https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxsYZVpUeEvGxs - https://m.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxsYZVpUeEvGxs - https://youtu.be/YZVpUeEvGxsYZVpUeEvGxs

Step 2: 获取基本信息

使用 web_fetch 获取视频页面信息:

https://www.youtube.com/watch?v=<VIDEO_ID>

提取: - 视频标题 - 频道名称 - 发布时间 - 描述(如有)

Step 3: 搜索相关内容

使用 web_search 搜索: 1. 视频标题关键词 2. 频道/发布者名称 3. 主题相关新闻报道 4. 如果是活动/发布会,搜索活动名称

搜索参数建议: - count: 8-10 - freshness: "pd" (如果是近期视频) - 搜索词示例:"<视频标题> summary announcements keynote

Step 4: 获取详细报道

从搜索结果中选择 2-3 个高质量来源(TechCrunch、VentureBeat、官方博客等), 使用 web_fetch 获取完整内容,maxChars: 8000-10000

Step 5: 生成结构化总结

输出格式

根据视频类型选择合适的模板:

🎬 事件/发布会模板

# 📋 [活动名称] 详细总结

**时间:** [日期]
**形式:** [线上/线下/混合]
**主讲人:** [姓名和职位]

---

## 🎯 核心信息

### 背景与动机
[为什么是现在?解决了什么问题?]

---

## 📢 主要发布内容

### 1️⃣ [产品/功能 1]
- 功能描述
- 目标用户
- 关键特性

### 2️⃣ [产品/功能 2]
...

---

## 🏢 合作伙伴(如有)

| 合作方 | 合作内容 |
|--------|----------|
| ... | ... |

---

## 🔐 企业级功能(如适用)

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| ... | ... |

---

## 📊 市场影响

- 股市反应
- 竞争格局
- 行业趋势

---

## 🆚 竞争对比

| 公司 | 产品 | 优势 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |

---

## 💡 关键引用

> "[引用内容]"
> — [发言人], [职位]

---

## 📅 上线时间

| 产品 | 时间 |
|------|------|
| ... | ... |

---

## 📌 一句话总结

[核心理念的精炼表达]

📚 技术讲座模板

# 📖 [讲座标题] 总结

**演讲者:** [姓名], [公司/机构]
**时长:** [分钟]
**主题:** [核心主题]

---

## 🎯 核心观点

[3-5 个核心观点]

---

## 📚 主要内容

### 1. [章节 1]
- 要点 1
- 要点 2

### 2. [章节 2]
...

---

## 💡 关键洞察

[深度分析和个人见解]

---

## 🔗 相关资源

- [链接 1]
- [链接 2]

---

## 📌 总结

[一句话总结]

输出语言

  • 如果用户用中文提问 → 中文总结
  • 如果用户用英文提问 → 英文总结
  • 始终保持语言一致性

质量标准

必须包含: - 视频基本信息(标题、发布者、时间) - 核心内容总结 - 结构化输出(使用表格、列表等) - 关键引用(如有) - 相关链接

建议包含: - 背景上下文 - 市场影响分析 - 竞争对比 - 时间线/上线计划 - 个人洞察

避免: - 过于简短的总结(用户要求"详细"时) - 遗漏重要信息 - 语言混杂(中英混用)


示例对话

用户: 帮我总结下这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs

Agent: 1. 提取视频 ID: YZVpUeEvGxs 2. 获取视频页面信息 3. 搜索 "Enterprise Agents Anthropic February 2026" 4. 获取 TechCrunch、CNBC 等报道 5. 生成结构化总结(使用事件发布会模板)


注意事项

  1. 视频不可访问: 如果视频是私有的或已删除,告知用户并尝试通过标题搜索相关报道
  2. 信息不足: 如果搜索结果有限,基于可用信息提供总结,并说明信息来源
  3. 时效性: 对于旧视频,不需要搜索最新新闻;对于新视频(<7天),使用 freshness: "pw""pd"
  4. 多次搜索: 如果第一次搜索结果不理想,尝试不同的关键词组合

🔧 辅助脚本

youtube-info.js

位置: scripts/youtube-info.js (相对于 SKILL.md)

功能: - ✅ 从各种 URL 格式提取视频 ID - ✅ 获取视频元数据(标题、频道、时长、观看数、描述) - ✅ 获取字幕/转录文本(支持多语言) - ✅ 支持带时间戳的字幕输出

使用方式:

# 基本用法 - 获取视频信息
node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js "https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs"

# 获取字幕
node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js "https://youtu.be/YZVpUeEvGxs" --transcript

# 获取带时间戳的字幕
node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript-full

# 指定字幕语言
node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript --lang en

# 输出 JSON 格式(方便程序解析)
node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript --json

输出示例:

============================================================
📺 The Briefing: Enterprise Agents
============================================================
频道: Anthropic
时长: 45:32
观看: 125,432
链接: https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs

📝 字幕:
------------------------------------------------------------
[0:00] Welcome to The Briefing Enterprise Agents event...
[0:15] Today we're excited to announce...
...

扩展能力

此技能可与以下能力结合: - EvoMap 同步: 如果视频中的技术方案有价值,可发布到 EvoMap - 记忆记录: 重要视频总结可记录到 memory/YYYY-MM-DD.md - 跨会话引用: 使用 MEMORY.md 保存重要视频的关键信息


📋 技能加载说明

此技能位于 ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/

OpenClaw 会自动扫描以下目录的技能: - ~/.openclaw/workspace/skills/ - ~/.openclaw/skills/

只要 SKILL.md 存在且包含正确的 frontmatter(name + description),技能就会被自动识别。

触发条件: 当用户消息包含以下关键词时,AI 会自动读取此技能: - "总结 youtube 视频" - "这个视频讲了什么" - "帮我总结下这个视频"


技能版本: 1.1.0 更新时间: 2026-02-25 新增: youtube-info.js 辅助脚本