news-scout (新闻斥候) 🦅

自动化收集、筛选并分析全球/国内的 AI 新闻和美股市场趋势，为用户提供精炼的每日新闻简报。

📋 触发关键词

当用户提到以下任意关键词时触发此技能： - 通用：新闻 简报 今日动态 最新消息 有什么新闻 - AI 领域：AI新闻 人工智能 大模型 科技前沿 OpenAI Anthropic 谷歌AI - 投资市场：美股 股市 市场行情 投资动态 财报 美联储 - 中国相关：中国AI 国内科技 A股 中概股 港股

🛠️ 准备工作

依赖安装（首次使用）

# 所有环境通用（包括 OpenClaw）
pip3 install feedparser requests

备用方案

如果脚本无法运行（依赖缺失或网络问题），使用以下工具替代： - web_search - 搜索最新新闻 - web_fetch - 抓取新闻网站内容

🔄 完整工作流

第一步：运行新闻抓取脚本（首选）

python3 scripts/scout.py --category ai,investing

参数说明： - --category ai - 仅获取 AI 新闻 - --category investing - 仅获取投资/美股新闻 - --category ai,investing - 同时获取两类（默认）

预期输出： JSON 格式的新闻列表，包含标题、链接、来源、摘要、日期等信息。

第二步：分析与过滤（核心处理）

对获取的原始新闻进行以下处理：

1. 去重合并 🔀

• 识别报道同一事件的多条新闻
• 保留最权威来源（优先级：官方博客 > 主流科技媒体 > 聚合平台）
• 在最终输出中标注"(多家媒体报道)"

权威度参考： - P0（最高）：OpenAI/Google/Anthropic 官方博客、美联储官网、Yahoo Finance - P1（高）：The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、机器之心、量子位 - P2（中）：其他科技媒体、聚合平台

2. 热度评估 ⭐（1-5 星）

星级	标准	示例
⭐⭐⭐⭐⭐	重大突破/多方报道	OpenAI 发布新模型、美联储加息决定
⭐⭐⭐⭐	重要发布/病毒传播	谷歌 Gemini 更新、科技巨头财报超预期
⭐⭐⭐	实际应用突破/中等影响	AI 产品新功能、行业合作消息
⭐⭐	常规产品更新	版本迭代、小功能发布
⭐	垂直领域/补充信息	小众技术动态、背景分析

3. 影响分析 📊

用 1-2 句话客观总结： - AI 新闻：对技术发展、行业格局、用户应用的影响 - 投资新闻：对市场走势、板块轮动、投资决策的影响

第三步：格式化输出（最终呈现）

严格遵循以下模板：

## 🔥 新闻斥候简报 (YYYY-MM-DD)

### 📈 投资与美股市场 (Top 3)
1. **[⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对市场趋势的影响]
> 🔗 来源名称 *(多家媒体报道)*

### 🌍 全球 AI 前沿 (Top 4)
4. **[⭐⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对 AI 发展的影响]
> 🔗 来源名称

### 🇨🇳 中国国内 AI 动态 (Top 3)
8. **[⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要，不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对产业的影响]
> 🔗 来源名称

---
📊 本次共检索 {number} 条新闻 | 更新时间：{HH:MM}

数量分配（严格执行）： - 📈 投资美股市场：3 条 - 🌍 全球 AI 前沿：4 条 - 🇨🇳 中国国内 AI 动态：3 条 - 总计：10 条

⚠️ 约束与规则

必须遵守

• ✅ 数量限制：每次严格输出 10 条新闻（3:4:3 比例）
• ✅ 时效性：只包含过去 24-48 小时内的最新新闻
• ✅ HTTPS：所有新闻源 URL 必须是 HTTPS 协议
• ✅ 中文输出：所有交流和分析使用中文
• ✅ 热度排序：每个分类内按星级从高到低排列

特殊标注

• 🔒 付费墙：如来源为 WSJ、FT 等，标注"（可能需订阅）"
• 🔄 多方报道：如事件被多家媒体报道，标注"(多家媒体报道)"
• 🌐 语言说明：如来源为英文，可在来源后标注"（英文）"

备用方案（脚本不可用时）

如果 scout.py 脚本无法运行： 1. 使用 web_search 搜索最新新闻（设置 freshness: "day"） 2. 使用 web_fetch 抓取新闻网站内容 3. 按相同标准进行去重、评分、分析 4. 在输出末尾添加说明："注：本次使用备用方案获取新闻"

🎯 优化建议

提升质量

• 优先选择有具体数据、引用的新闻
• 避免纯观点、无事实支撑的内容
• 平衡正面和负面新闻，保持客观

用户体验

• 保持语气客观但不生硬
• 影响分析要具体，避免空泛
• 如有重大突发新闻，可在开头单独提示

📁 文件结构

news-scout/
├── SKILL.md                 # 本文件（技能说明）
├── scripts/
│   └── scout.py            # 新闻抓取脚本
├── resources/
│   └── news_sources.json   # 新闻源配置（RSS + 搜索词）
└── README.md               # 使用说明（可选）

🔧 维护与更新

更新新闻源

编辑 resources/news_sources.json： - 添加新的 RSS 源（按优先级 P0/P1/P2 分类） - 优化搜索查询词（覆盖更多关键词变体） - 定期清理失效链接

脚本调试与网络设置

# 包含丰富调试信息的抓取测试
python3 scripts/scout.py --category ai --debug

注：搜索功能基于 Bing News RSS，国内可直接访问，无需代理。若 Bing 搜索失败，程序不会崩溃，其余 RSS 抓取仍正常进行。