腾讯云稠密人脸关键点 (AnalyzeDenseLandmarks)

用途

调用腾讯云人脸识别（IAI）稠密人脸关键点接口，对请求图片进行五官定位，计算构成人脸轮廓的关键点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、脸型轮廓、中轴线等。

核心能力： - 稠密关键点定位：返回人脸各部位的高密度轮廓点坐标 - 多部位覆盖：眼睛、眉毛、嘴巴（内/外）、鼻子、瞳孔、中轴线、下巴、眼袋、额头 - 多人脸支持：最多返回 5 张人脸的关键点信息 - 多输入方式：支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式，传入本地文件时可自动转为 Base64

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/47397

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能： - 需要对人脸图片进行稠密关键点定位 - 需要获取人脸各部位（眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等）的轮廓坐标 - 需要进行人脸轮廓分析或人脸对齐 - 涉及人脸关键点提取、人脸形状分析的任何场景

环境要求

Python 3.6+
依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
环境变量：
TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成稠密人脸关键点检测。

请求参数

参数	类型	必填	说明
--image	str	否	本地图片文件路径（自动转 Base64）或 Base64 字符串，与 --url 二选一
--url	str	否	图片 URL，与 --image 二选一（都提供时优先使用 URL）
--mode	int	否	检测模式：`0`(检测所有人脸) / `1`(仅检测面积最大的人脸)，默认 `0`
--need-rotate-detection	int	否	是否开启图片旋转识别：`0`(不开启) / `1`(开启)，默认 `0`
--region	str	否	腾讯云地域，默认 `ap-guangzhou`

图片输入规格

格式：支持 PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF
大小：Base64 编码后不超过 5MB
分辨率：jpg 格式长边不超过 4000px，其他格式长边不超过 2000px，短边不小于 64px
算法版本：仅支持 3.0

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "ImageWidth": 480,
  "ImageHeight": 640,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "FaceCount": 1,
  "DenseFaceShapeSet": [
    {
      "FaceRect": {"X": 100, "Y": 80, "Width": 200, "Height": 250},
      "LeftEye": [{"X": 150, "Y": 180}, ...],
      "RightEye": [...],
      "LeftEyeBrow": [...],
      "RightEyeBrow": [...],
      "MouthOutside": [...],
      "MouthInside": [...],
      "Nose": [...],
      "LeftPupil": [...],
      "RightPupil": [...],
      "CentralAxis": [...],
      "Chin": [...],
      "LeftEyeBags": [...],
      "RightEyeBags": [...],
      "Forehead": [...]
    }
  ],
  "RequestId": "xxx"
}

各部位关键点说明

部位字段	说明
LeftEye / RightEye	左/右眼睛轮廓点
LeftEyeBrow / RightEyeBrow	左/右眉毛轮廓点
MouthOutside	外嘴巴轮廓点（从左侧开始逆时针）
MouthInside	内嘴巴轮廓点（从左侧开始逆时针）
Nose	鼻子轮廓点
LeftPupil / RightPupil	左/右瞳孔轮廓点
CentralAxis	中轴线轮廓点
Chin	下巴轮廓点
LeftEyeBags / RightEyeBags	左/右眼袋轮廓点
Forehead	额头轮廓点

调用示例

# 传入本地图片文件（自动转 Base64）
python scripts/main.py --image ./face.jpg

# 传入图片 URL
python scripts/main.py --url "https://example.com/face.jpg"

# 只检测面积最大的人脸
python scripts/main.py --image ./face.jpg --mode 1

# 开启旋转识别
python scripts/main.py --image ./face.jpg --need-rotate-detection 1

tencentcloud-faceid-analyzedenselandmarks

Installation