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family-intent-recognition

v1.0.0

家庭消费意图识别 - 从家庭聊天文本中识别消费意图，输出结构化JSON

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Installation

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家庭消费意图识别 V3.0

从家庭成员的日常聊天文本中识别是否存在消费意图，并输出结构化JSON结果。

消费意图定义

用户表达出可能购买某种商品或服务的需求、兴趣、计划、比较、询问价格或评价等行为。

示例： - 想买 - 需要换一个 - 有没有推荐 - 这个多少钱 - 最近想换 - 这个好不好

输出格式

{
  "has_intent": true,
  "intent_category": "餐饮",
  "intent_stage": "awareness",
  "intent_strength": "low",
  "keywords": ["火锅"],
  "reason": "用户只是提到或对某商品表达兴趣，触发了关键词：火锅，涉及商品类别：餐饮"
}

字段说明

字段 类型 说明
has_intent boolean 是否存在消费意图
intent_category string 商品类别
intent_stage string 意图阶段 (awareness/consideration/purchase)
intent_strength string 意图强度 (low/medium/high)
keywords array 触发关键词列表
reason string 判断理由

意图阶段

阶段 说明 示例
awareness 兴趣阶段，只是提到某类商品或表达兴趣 "明天去吃火锅吧"、"想买电脑"
consideration 考虑阶段，询问价格、评价、品牌、对比 "电脑多少钱？"、"哪个牌子好"
purchase 购买阶段，明确表达想买、准备买、需要买 "买了手机"、"打算买电脑"

意图强度

强度 说明
low 只是轻微提及
medium 有一定兴趣或讨论
high 明确表达购买意图或已完成购买

商品类别

  • 家电
  • 数码产品
  • 电脑外设
  • 家具
  • 食品饮料
  • 服装鞋帽
  • 日用品
  • 汽车
  • 母婴用品
  • 娱乐产品
  • 教育培训
  • 医疗保健
  • 通讯费
  • 水电燃气
  • 餐饮

使用方法

# 命令行调用
python3 intent_classifier.py "想买一台电脑"

# API 调用
curl -X POST http://localhost:5000/intent -H "Content-Type: application/json" -d '{"text": "明天咱们去吃火锅吧"}'

Python 调用

from intent_classifier import classify

result = classify("明天咱们去吃火锅吧")
print(result)
# {
#   "has_intent": True,
#   "intent_category": "餐饮",
#   "intent_stage": "awareness",
#   "intent_strength": "low",
#   "keywords": ["火锅"],
#   "reason": "用户只是提到或对某商品表达兴趣..."
# }