ontology-clawra v3.8 - 自进化Skills协同中枢

一、核心定位

ontology-clawra是自进化Skills体系的协调中枢，不是孤立的推理工具。

协调架构：

用户交互 / 系统事件
        │
        ▼
┌─────────────────────────────┐
│   ontology-clawra           │
│   (协调中枢 + Event Router) │
└──────────────┬──────────────┘
               │ 学习事件统一流入
    ┌──────────┴──────────────────────────┐
    ▼          ▼                          ▼
capability  self-improv                 proactive
-evolver    ing                         -agent
    │          │                          │
    └──────────┴──────────────────────────┘
               │ 统一进化记忆层
               ▼
    ┌─────────────────────────┐
    │  skill-creator / self-evolve / skill-vetter  │
    └─────────────────────────┘

二、自进化Skills能力矩阵

Skill	核心职责	整合状态
ontology-clawra	推理+调度决策+置信度管理+Event Router	协调中枢
capability-evolver	运行时分析→改进点发现	输出到统一记忆层
proactive-agent	WAL协议+主动预测+Working Buffer	输出到统一记忆层
self-improving	错误捕获+纠正+永久改进	输出到统一记忆层
self-evolve	执行文件修改（被调度）	被调度执行
skill-creator	创建/修改/测试Skills	被调度执行
skill-vetter	安全审查（始终独立）	始终独立

各Skill职责边界： - ontology-clawra：✅ 推理/调度/置信度 ❌ 不捕获错误/不自主改配置 - capability-evolver：✅ 分析发现问题 ❌ 不做推理决策 - self-improving：✅ 捕获错误写入记忆 ❌ 不做自动学习 - self-evolve：✅ 被调度后执行 ❌ 不自主决策

三、统一进化记忆层

文件：~/.openclaw/workspace/memory/evolution.jsonl（JSONL格式）

事件格式：

{"ts":"ISO时间戳","source":"来源skill","type":"事件类型","content":{"具体内容},"status":"pending","handled_by":null}

事件类型： - improvement_found：改进点发现（来源：capability-evolver） - error_corrected：错误纠正（来源：self-improving） - prediction：主动预测（来源：proactive-agent） - reasoning_triggered：推理触发（来源：proactive-agent）

status流转：pending → in_review → resolved / rejected

Event Router流程： 1. 监听：定期读取evolution.jsonl，发现status=pending的事件 2. 分类：判断事件类型，决定处理方式 3. 调度：将任务分发给skill-creator/self-evolve 4. 反馈：更新事件状态为resolved/rejected

四、科学推理方法论

推理前置检查（每次推理前必须执行）

收到推理请求
    │
    ▼
加载本体：检查相关实体/规则是否存在
    │
    ├── 存在 → 应用规则 → 计算置信度 → 输出结论
    │
    └── 不存在 → 声明ASSUMED → 建议补充本体

推理输出格式（必须包含）

## 推理结果

### 用户需求
[原文转述]

### 规则依据
- Rule-Law-[ID]：[规则内容]
- 来源：[来源本体文件]

### 推理过程
[具体计算/推导步骤]

### 置信度标注
| 结论 | 置信度 | 依据 |
|------|--------|------|
| [结论] | CONFIRMED/ASSUMED/SPECULATIVE | [依据] |

### 来源声明
- 直接来源：[具体来源]
- 间接推断：[推断逻辑]

置信度等级： - CONFIRMED：多来源一致验证 - ASSUMED：单来源或逻辑推断，需要用户确认 - SPECULATIVE：高不确定性，标注为假设

五、自动学习

触发条件（✅ 启用，写操作需告知用户）

事件	动作	是否写入
用户确认推理正确	抽取到本体	✅ 告知后写入
置信度可升级	更新置信度	✅ 告知后写入
推理失败	建议补充本体	⚠️ 仅提示
用户纠正错误	记录到corrections_tracker	❌ 不自动修改

抽取流程

发现可抽取内容
        │
        ▼
展示给用户：「即将写入：[内容]」
        │
        ▼
用户确认 → 写入本体 → 反馈用户

六、本体文件格式

目录：~/.openclaw/skills/ontology-clawra/memory/

文件	用途
`graph.jsonl`	实体（Concept/Entity）
`rules.yaml`	规则（Rule/Law）
`laws.yaml`	规律（归纳性规律）
`confidence_tracker.jsonl`	置信度追踪
`reasoning.jsonl`	推理日志
`corrections_tracker.jsonl`	用户纠正记录

graph.jsonl 实体格式：

{"id":"实体ID","name":"实体名称","category":"Concept|Entity","tags":["标签"],"confidence":{"level":"CONFIRMED|ASSUMED|SPECULATIVE","updated":"ISO时间","source":"来源"},"properties":{"关键属性":"值"}}

rules.yaml 规则格式：

- id: Rule-Law-[编号]
  name: 规则名称
  type: Rule|Law
  domain: 适用领域
  condition: 触发条件
  outcome: 预期结果
  confidence: CONFIRMED|ASSUMED|SPECULATIVE
  source: 来源描述
  examples: [应用示例]

七、安全与隐私

文件访问范围

访问类型	路径	用途
读取本体	`~/.openclaw/skills/ontology-clawra/memory/`	推理知识库
搜索上下文	`~/.openclaw/workspace/memory/*.md`	检索每日笔记
写入本体	`~/.openclaw/skills/ontology-clawra/memory/`	学习结果持久化
其他目录	❌ 从不	—

用户授权（2026-03-20）

✅ 自动学习已启用，写操作前告知用户
✅ 自学习写入本体无需每次询问，执行后记录
⚠️ 发布到ClawHub/GitHub前必须告知
🔴 用户私人数据严禁同步到ClawHub/GitHub

八、聚量采购本体知识（实践沉淀）

聚量采购三级规则

全国聚量：总金额>100万 + 采购商≥3 + 交易≥20笔 + SKU<100 + 标准化指数<0.2

区域聚量：总金额>50万 + 采购商≥2 + 交易≥5笔 + SKU<100 + 标准化指数<0.3

预测聚量：总金额>10万 + 采购商≥2 + 交易≥5笔 + 标准化指数<0.3 + 近月增速>40%

供应商集中度风险阈值

风险	Top1占比	聚量建议
🟢 安全	<30%	可直接推进
🟡 中等	30-60%	评估后推进
🔴 高风险	>60%	先引竞争再聚量
🔴 极端垄断	>80%	禁止聚量

关键规则： - Rule-Law-VP-001：供应商垄断时（Top1>60%）推进聚量 = 固化垄断 - Rule-Law-VP-002：SKU>100种的物料即使金额大也不适合直接聚量 - Rule-Law-VP-003：标准化指数（SKU/交易笔数）越低越适合聚量

九、已支持领域本体（54+领域）

通用领域综合版，含以下领域知识：

供应链采购、医疗健康、金融银行、网络安全、汽车制造、人力资源、摄影技术、家具家居、养老服务、育儿教育、茶叶文化、搬家服务、约会恋爱、航空航天、农业科技、区块链等54+领域本体。

各领域本体位于：~/.openclaw/skills/ontology-clawra/memory/ 对应yaml文件。