rag-query
v1.0.1Query the RAG knowledge base (Qdrant kb_main) by semantic search. Returns top-k chunks with text, doc_id, source, text_type, topic_tags.
Installation
Please help me install the skill `rag-query` from SkillHub official store.
npx skills add Seal-Re/rag-query
rag-query
Usage
# 最简单:位置参数作为查询
node skills/rag-query/scripts/query.mjs "渗透测试流程"
# 显式传参 + 控制 top-k 和 topic-tags
node skills/rag-query/scripts/query.mjs
--query "TCP/IP 模型"
--top-k 5
--topic-tags "net_basic,protocol"
Parameters
| Param | Required | Example | Description |
|---|---|---|---|
--query |
yes* | "渗透测试流程" |
查询字符串;也可以作为第一个位置参数 |
--top-k |
no | 5 |
返回片段数量,默认 5 |
--topic-tags |
no | "net_basic,protocol" |
逗号分隔标签,用于按 topic_tags 过滤 |
--collection |
no | "kb_main" |
Qdrant collection 名称,默认 kb_main |
输出为 JSON 数组,每个元素包含 text、doc_id、source、text_type、topic_tags 字段,可直接注入 Agent 上下文使用。