model-advisor
v0.1.0模型推荐 + OpenClaw 安全系数分析工具。当用户询问"用哪个模型"、"推荐模型"、"适合什么模型"、"安全系数"、"openclaw 安全"、"根据历史"时触发。功能：(1) 根据历史会话自动分析任务类型并推荐最优的 Claude 模型（auto 模式），(2) 根据用户描述的任务推荐最优模型（recommend 模式），(3) 读取本地 openclaw.json 计算当前网关的安全系数（0-100分）并给出评级。不适用于：模型切换操作、API Key 管理、套餐计费等。
Sourced from ClawHub,
Authored by MrKangZuBin
Installation
Please help me install the skill `model-advisor` from SkillHub official store.
npx skills add MrKangZuBin/model-advisor
Model Advisor Skill
根据历史任务或用户描述推荐最优模型，并输出当前 OpenClaw 的安全系数。
使用流程
场景一：根据历史任务自动推荐（推荐首选）
无需用户描述任务，直接分析历史会话中的高频任务类型：
node "C:Userszane.openclawworkspaceskillsmodel-advisorscriptsadvisor.js" auto
脚本会读取最近 5 个 session 的用户消息，统计任务类型分布（代码架构/日常问答/简单格式化）， 自动推荐命中率最高的模型，并展示各模型的历史使用频率柱状图。
场景二：根据用户描述任务推荐
若用户描述了具体任务，使用关键词匹配推荐：
node "C:Userszane.openclawworkspaceskillsmodel-advisorscriptsadvisor.js" recommend "<用户的任务描述>"
场景三：用户询问安全系数
node "C:Userszane.openclawworkspaceskillsmodel-advisorscriptsadvisor.js" security
将结果输出给用户，并对低分项目给出改进建议。
场景四：完整报告（安全系数 + 模型推荐）
# 有任务描述时：安全系数 + 关键词推荐
node "C:Userszane.openclawworkspaceskillsmodel-advisorscriptsadvisor.js" full "<任务描述>"
# 无任务描述时：安全系数 + 历史自动推荐
node "C:Userszane.openclawworkspaceskillsmodel-advisorscriptsadvisor.js" full
模型选择参考
| 模型 | 适用场景 | 速度 |
|---|---|---|
| claude-opus-4-6 | 复杂代码架构、多步骤推理、系统设计、深度分析、技术文档、性能优化、分布式系统 | 较慢 |
| claude-sonnet-4-6 | 日常编码、问答、摘要翻译、内容生成、简单分析、git操作、脚本工具 | 中等 |
| claude-haiku-4-5 | 简单问答、格式化、分类标注、快速响应 | 极快 |
安全系数评分维度
| 维度 | 满分 | 说明 |
|---|---|---|
| 认证模式 | 30分 | token > password > none |
| 网络绑定 | 25分 | loopback > local > tailscale > 公网 |
| Tailscale 状态 | 15分 | off > on |
| 命令黑名单 | 20分 | 覆盖高危命令的比例 |
| Gateway 模式 | 10分 | local > 其他 |
安全等级：85分以上为高安全，60-84分为中等安全，60分以下为低安全。
改进建议模板
若安全系数低，给出以下方向的建议：
- 认证模式 < 30分：建议在 openclaw.json 中将 gateway.auth.mode 设置为 "token"
- 网络绑定 < 25分：建议将 gateway.bind 设置为 "loopback"（仅本机访问）
- 命令黑名单 < 15分：建议在 gateway.nodes.denyCommands 中添加 camera.snap、screen.record、contacts.add 等高危命令