SkillHub

vinrecognition

v1.0.4

使用极速数据 VIN 识别 API,对车辆挡风玻璃或行驶证上的车架号图片进行识别,返回 VIN 及品牌、厂家信息。

Sourced from ClawHub, Authored by 极速数据

Installation

Please help me install the skill `vinrecognition` from SkillHub official store. npx skills add jisuapi/vinrecognition

极速数据 VIN 识别(Jisu VINRecognition)

基于 VIN 识别 API 的 OpenClaw 技能,支持:

  • 对车辆挡风玻璃处或行驶证上的车架号照片进行 OCR 识别;
  • 返回车架号 VIN、是否正确标记、品牌、厂家名称等信息。

适合用于车辆验真、档案录入、二手车评估等场景。

使用技能前需要申请数据,申请地址:https://www.jisuapi.com/api/vinrecognition/

环境变量配置

# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件:skills/vinrecognition/vinrecognition.py

使用方式

当前脚本通过调用 /vinrecognition/recognize 接口,对单张图片进行 VIN 识别。

1. 从本地图片识别 VIN

python3 skills/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}'

2. 直接传 base64 图片内容

python3 skills/vinrecognition/vinrecognition.py '{
  "pic": "<base64-encoded-image>"
}'

提示:pic 字段是图片二进制内容的 base64 编码(不带 data:image/...;base64, 前缀),
也可以使用 image / file 字段传本地路径,脚本会自动读取并转为 base64。

请求参数

JSON 请求体字段说明:

字段名 类型 必填 说明
pic string 图片 base64 内容(与 path/image/file 至少二选一)
path string 本地图片路径
image string 本地图片路径(同 path
file string 本地图片路径(同 path

当未提供 pic 时,脚本会优先从 path/image/file 中读取本地图片并进行 base64 编码。

返回字段

成功时,脚本直接输出接口 result 字段,典型结构:

{
  "vin": "LFV2A21K0G4053021",
  "iscorrect": 1,
  "brand": "大众",
  "manufacturer": "一汽大众"
}

字段说明:

字段名 类型 说明
vin string 识别出的车架号
iscorrect int 是否返回正确车架号:1 是,0 否
brand string 品牌
manufacturer string 厂家名称

当出现错误(如图片为空、格式不对、超过大小限制等)时,脚本会输出统一错误结构:

{
  "error": "api_error",
  "code": 201,
  "message": "图片为空"
}

常见错误码

业务错误码(来源于官网文档):

代号 说明
201 图片为空
202 图片格式错误
203 图片大小超过 300K
204 识别失败

系统错误码:

代号 说明
101 APPKEY 为空或不存在
102 APPKEY 已过期
103 APPKEY 无请求此数据权限
104 请求超过次数限制
105 IP 被禁止
106 IP 请求超过限制
107 接口维护中
108 接口已停用

在 OpenClaw 中的推荐用法

  1. 用户上传一张挡风玻璃或行驶证照片,提问:「帮我识别下这辆车的 VIN、品牌和厂家」。
  2. 代理将图片保存为临时文件路径(如 vin.jpg),调用:
    python3 skills/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}'
  3. 从返回结果中读取 vin/iscorrect/brand/manufacturer 字段,用自然语言总结给用户;如有需要,还可以结合 vin/query 接口获取更详细的车辆配置信息。