大哥的记忆系统 (Big Brother's Memory System)

目标

解决的核心问题：Session重启后上下文丢失，像"睡醒后忘记一切"

解决方案：三层记忆恢复系统

三层记忆架构

L1: 永久记忆（Permanent Memory）

存储： - identity.md - 身份、偏好、关系 - technical-stack.md - 技术栈、工具 - working-directory.md - 工作目录、习惯 - key-decisions.md - 关键决策、教训

特点： - 永久存储、高频检索 - 不随session重启而改变 - 链接到今日记忆

L2: 今日记忆（Daily Memory）

存储： - YYYY-MM-DD.md - 每日工作、决策、重要事件 - session-N.md - 每个session的记录

特点： - 按日组织、易于查找 - 自动保存当前session状态 - 压缩前高亮保存关键信息

L3: 临时记忆（Session Memory）

存储： - 当前session的临时上下文 - 正在进行的任务、待办事项

特点： - Session级别、自动清理 - 压缩后存入L2

恢复流程（Session Start）

1. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md（今日日志）
2. 读取 MEMORY.md（全局长期记忆）
3. 读取 memory/permanent/*.md（分类记忆）
4. memory_search定位相关记忆
5. 恢复工作状态

快速开始

恢复记忆

bash /data/workspace/scripts/memory-recovery.sh

自动保存

Session End Hook: 自动保存当前session状态到今日记忆
Context Compression Alert: 压缩前2分钟，高亮保存关键信息
Key Decision Recording: 每个关键决策记录到key-decissions.md

持久化机制

1. 永久记忆维护

启动时: 读取永久记忆
Session结束: 读取今日记忆
关键决策: 记录到key-decisions.md

2. 今日记忆维护

Session记录: 每个session记录到YYYY-MM-DD.md
总结: Session结束前总结关键信息
更新: 每日工作总结

3. 临时记忆维护

自动保存: Session结束时自动保存
压缩前保存: 高亮保存关键信息
定期清理: 过期session清理

最佳实践

记录什么

✅ 应该记录： - 关键决策和教训 - 新发现的有价值内容 - 重要的人际关系和偏好 - 技术栈的使用经验 - 工作习惯的调整

❌ 不应该记录： - 重复的上下文 - 毫无意义的日常 - 太过私密的细节 - 短期、易变的想法

恢复技巧

阅读顺序: 永久记忆 → 今日记忆 → 临时记忆
关键词搜索: 使用memory_search快速定位
关联记忆: 找到相关决策的上下文
状态恢复: 从关键决策中恢复工作状态

与其他记忆系统对比

vs 向量记忆系统（如Qdrant）

我的优势： - 完全本地化、可控 - 可解释性强、易于审计 - 无成本、无API依赖

向量系统的优势： - 语义搜索更强大 - 自动实体提取 - 支持多语言

混合方案：短期使用文件系统，长期可以结合向量搜索

故障恢复

完全丢失记忆

恢复永久记忆（identity.md, technical-stack.md等）
恢复最近几日的记忆（如果还有备份）
从关键决策开始重建

部分丢失

读取所有可用的记忆文件
使用memory_search定位
手动补充缺失的部分

持续优化

每周检查

记忆是否完整？
关键决策是否记录？
是否有重复信息？
检索是否高效？

每月优化

清理过时信息
合并重复内容
优化检索关键词
更新技术栈记录

作者：大哥 (Big Brother) 创建时间：2026-02-11 版本：v1.0.0 许可证：MIT

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Installation