LibRAG 中文知识库召回

优先使用附带脚本调用 LibRAG，不要手写 HTTP 请求。

触发语义

遇到下列表达时优先使用本 Skill： - “去知识库里查一下” - “做一下数据召回” - “从 LibRAG 找相关段落” - “把出处和原文召回出来” - “根据知识库检索证据” - “从文档中找到答案”

输入

必需输入： - question：用户要检索的问题或条件。

配置文件 config.json： - base_url：LibRAG 服务地址。 - api_key：与目标知识库绑定的 API Key。 - kb_id：默认知识库 ID。 - recall_mode：默认召回模式。 - vector_top_k：向量召回 top-k。 - fulltext_top_k：全文召回 top-k。 - return_tree：是否返回树形结构。 - has_source_text：是否包含原文。 - has_score：是否保留分数字段。 - filter_effective：是否过滤无效结果。 - reasoning_enhance：是否启用推理增强。 - score_threshold：打分过滤阈值。

可选覆盖：命令行参数优先于 config.json： - kb_id：覆盖 config.json 里的默认知识库 ID。 - recall_mode：reasoning、hybrid、vector，默认 hybrid。 - vector_top_k：默认 20。 - fulltext_top_k：默认 20。 - return_tree：默认 true。 - has_source_text：默认 true。 - has_score：默认 true。 - score_threshold：默认 0，作为打分过滤的分数阈值。 - filter_effective：默认 true。 - reasoning_enhance：默认 true。

执行

默认使用 config.json 中的知识库：

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --question "<问题>"

需要覆盖知识库时：

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --kb-id 12 --question "这个产品的违约金标准是什么？"

输出

默认直接返回脚本输出 JSON。

关键字段： - request - response.msg - response.data - summary.item_count - summary.result_shape

约束

• 缺少 config.json，或其中的 base_url、api_key、kb_id，或缺少 question 时直接失败。
• 默认使用非流式调用。
• 默认使用 return_tree=true，只有明确要求平铺段落结果时才改成 false。
• 不要输出完整 API Key。
• 若返回 401 或 403，明确提示密钥无效或没有该知识库权限。
• 若返回 404，明确提示知识库不存在。